Sa ei pea AI-d õppima, et sellest kasu saada
Kasulik AI ei peaks algama käsurea, mudelite, API võtmete ega seadistusjuhenditega. See peaks algama lihtsast küsimusest: millist abi sul päriselt vaja on?
Probleem ei ole selles, et AI ei tööta
Paljud inimesed saavad juba aru, et AI võiks neid aidata. Nad on näinud näiteid, kuulnud uudiseid ja võib-olla proovinud mõnda vestlusroboti akent. Nad saavad aru, et kusagil seal on tööriist, mis võiks aidata kirjade, dokumentide, otsimise, kokkuvõtete ja organiseerimisega.
Aga tegelik takistus ei ole tavaliselt AI ise. Takistus on kõik see, mis tuleb enne kasu: kontod, õigused, mudelid, ühendused, failid, töövood, seadistus, testimine ja küsimus, mida üldse automatiseerida. Inimene ei otsi uut tehnilist maailma. Ta otsib abi.
Tavaline inimene ei peaks muutuma AI-inseneriks
Kui kasulik abi eeldab, et inimene õpib enne ära terve seadistusprotsessi, siis on midagi valesti. Raamatupidaja ei peaks õppima API võtmeid. Väikeettevõtja ei peaks alustama Dockerist. Konsultant ei peaks nädalate kaupa katsetama, miks ühendused ei tööta.
Hea tehnoloogia peaks kohanema inimese tööga. Mitte inimene tehnoloogia seadistusvajadustega. See ongi põhjus, miks seadistusteenusel on väärtus: keeruline osa võetakse inimese õlgadelt ära ja talle antakse töötav alguspunkt.
Abi peab olema arusaadav
KRATTSMITH ei pea kliendile tõestama, kui keeruline tehnoloogia taustal on. Vastupidi: mida vähem klient seda keerukust näeb, seda paremini teenus töötab. Klient peab aru saama, mida assistent aitab ette valmistada, mida inimene peab üle vaatama ja kus on piirid.
Sellepärast algab hea AI kasutuselevõtt lihtsast töövoost. Näiteks e-kirjade kokkuvõtted, vastuste mustandid või teavitused oluliste asjade kohta. Need on tuttavad probleemid. Inimene saab tulemust kontrollida. Usaldus tekib rahulikult, mitte hüppega tundmatusse.
Kokkuvõte
Sa ei pea AI-d õppima selleks, et sellest kasu saada. Sa pead teadma, millist abi sul vaja on. Tehniline osa peab jääma teenuse poolele. Inimese poolele peab jääma arusaadav töövoog, kontroll ja otsus.
See ongi KRATTSMITHi põhjus: teha isikliku AI assistendi algus lihtsamaks inimestele, kes ei taha saada tehnoloogiaekspertideks, vaid tahavad oma digitaalses töös lõpuks abi saada.